Grade aggregation
Раскрывающееся меню "Агрегирование" позволяет выбрать стратегию агрегирования, используемую для расчета общей оценки по категории оценок. Ниже описаны различные варианты.
Примечание: если в вашем меню есть только один тип агрегирования - "Натуральный", вам нужно будет добавить другие. Смотрите раздел меню "Доступные типы агрегации" ниже.
Стратегия агрегирования
Все оценки сначала преобразуются в процентные значения (интервал от 0 до 1), затем суммируются с использованием одной из приведенных ниже стратегий и, наконец, преобразуются в диапазон для соответствующего элемента категории (между минимальной и максимальной оценками). В дальнейшем мы предполагаем, что все минимальные оценки равны 0.
Важно: "Пустая оценка" - это пропущенная запись в зачетной книжке, которая может означать разные вещи. Например, это может быть участник, который еще не отправил задание, отправка задания, за которую преподаватель еще не поставил оценку, или оценка, которую администратор зачетной книжки удалил вручную. Таким образом, рекомендуется соблюдать осторожность при интерпретации этих "пустых оценок".
Среднее значение оценок
В результате получается сумма всех сортов, деленная на общее количество сортов. Например: предположим, что категория A (с максимальной оценкой, равной 100) включает три предмета: A1, A2 и A3 (с максимальными оценками, равными 100, 80 и 10 соответственно); если учащийся набрал A1=70, A2= 20 и A3=10 баллов, то мы имеем следующий расчет оценки за:
A1 -->70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 -->10/10=1 A: (0.7 + 0.25 + 1.0)/3 = 0.65 --> 65/100 --> 65 ( максимальный балл для категории A равен 100).
Средневзвешенное значение
Каждому элементу оценки можно присвоить вес, чтобы изменить его значимость в общем среднем показателе. Проще говоря, категория "итого" будет равна сумме баллов по каждому элементу оценки, умноженной на вес каждого элемента оценки, и, наконец, эта сумма делится на сумму всех весовых коэффициентов. Это показано в следующем примере (с теми же допущениями, что и в предыдущем случае).
A 1: 70 из 100 вес 10, A2: 20 из 80 вес 5, A3: 10 из 10 вес 3, категория A: максимальная оценка 100 A1 -->70/100=0.7, A2 --> 20/80=0.25, A3 -->10/10=1 A: (0.7*10 + 0.25*5 + 1.0*3)/(10 + 5 + 3) = 0.625 --> 62.5/100 --> 62.5 ( из 100 возможных)
Простое средневзвешенное значение
Отличие от средневзвешенного значения заключается в том, что вес каждого товара равен его максимальной оценке. Например, используя те же допущения, что и в первом случае:
A1 --> 70/100, A2 --> 20/80 = 0.25 A3 --> 10/10, максимальная категория 100: A: (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100 + 80 + 10) = 0.526 --> 52.6/100 --> 52.6 ( из 100 возможных)
При использовании стратегии агрегирования "Простое средневзвешенное значение" элемент оценки может использоваться в качестве дополнительного балла для категории. Это означает, что максимальная оценка элемента оценки не будет добавлена к максимальной оценке в общей категории, но оценка элемента будет добавлена. Например, если A3 помечен как дополнительный зачет в приведенном выше расчете:
A1 -> 70/100, A2 -> 20/80 = 0,25, A3 (дополнительный зачет) 10/10, максимальная категория - 100: A: (0.7*100 + 0.25*80 + 1.0*10)/(100 + 80) = 0.556 --> 55.6/100 --> 55.6 ( из 100 возможных)
Среднее количество баллов (с дополнительными зачетами)
Среднее арифметическое с изюминкой. Старая, в настоящее время не поддерживаемая, стратегия агрегирования приведена здесь только для обеспечения обратной совместимости со старыми упражнениями.
При значении, превышающем 0, оценки по предмету оценивания учитываются как дополнительные баллы при агрегировании. Это число является коэффициентом, на который будет умножено значение оценки, прежде чем оно будет добавлено к сумме всех оценок, но сам товар не будет учитываться при разделении. Например:
- Пункту 1 присваивается оценка от 0 до 100, а его значение "Дополнительный зачет" устанавливается равным 2
- Пункту 2 присваивается оценка от 0 до 100, а его значение "Дополнительный зачет" остается равным 0
- Пункту 3 присвоена оценка от 0 до 100, а его значение "Дополнительный зачет" оставлено равным 0
- Все три позиции относятся к категории 1, в которой в качестве стратегии агрегирования используется "Среднее значение оценок (с дополнительными баллами)"
- Учащийся получает оценку 20 по пункту 1, 40 по пункту 2 и 70 по пункту 3 Общий балл студента 1-й категории составит 95/100, поскольку 20*2 + (40 + 70)/2 = 95
Медиана оценок
Среднее значение (или среднее из двух средних значений), когда проценты (соотношения между оценками и их максимальными значениями) расположены в порядке возрастания значения. Преимущество перед средним значением заключается в том, что на него не влияют выбросы (оценки, которые необычно далеки от среднего значения).
A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, максимальная категория 100: A: медиана(0.7, 0.25, 1.0) --> 0.70 --> 70/100
Самая низкая оценка
Результатом является наименьшая оценка после нормализации. Обычно используется в сочетании с суммированием только непустых оценок.
A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, максимальная категория 100: мин(0.7, 0.25, 1.0) = 0.25 --> 25/100
Высший сорт
После нормализации получается высший сорт.
A1: 70/100, A2; 20/80, A3: 10/10, максимальная категория 100: A: макс.(0.7, 0.25, 1.0) = 1.0 --> 100/100
Режим оценок
Режим - это нормализованная оценка, которая встречается чаще всего. Он часто используется для нечисловых оценок. Преимущество перед средним значением заключается в том, что на него не влияют выбросы (оценки, которые необычно далеки от среднего значения). Однако это теряет смысл, если существует более одной наиболее часто встречающейся оценки (сохраняется только одна) или если все оценки различаются.
A1 70/100, A2 35/50, A3 20/80, A4 10/10, A5 7/10 категория не более 100: A: режим(0.7, 0.7, 0.25, 1.0, 0.7) = 0.7 --> 70/100
Натуральный
Это сумма всех значений оценок, измеренных с помощью относительных весов. Максимальная оценка категории - это сумма максимальных значений всех агрегированных позиций.
A1 70/100, A2 20/80, A3 10/10, без дополнительных утяжелителей: A: (70 + 20 + 10)/(100 + 80 + 10) --> 100/190
Примечание: Оценки по шкале включаются в статистику по умолчанию. Администратор может изменить это в разделе Администрирование сайта > Оценки > Общие настройки > Включить шкалы в статистику.При использовании стратегии "натурального" суммирования элемент оценки может использоваться в качестве дополнительного балла для категории. Это означает, что максимальный балл элемента оценки не будет добавлен к максимальному баллу итоговой оценки категории, но будет добавлен к баллу элемента оценки. Ниже приведен пример:
- Пункт 1 оценивается в 0-100 баллов
- Пункт 2 оценивается в 0-75 баллов
- В пункте 1 установлен флажок "Действовать как дополнительный кредит", в пункте 2 - нет.
- Оба элемента относятся к категории 1, которая использует "натуральную" стратегию агрегирования
- Итоговый результат по категории 1 будет оценен в 0-75 баллов
- Учащийся получает оценку 20 по пункту 1 и 70 по пункту 2
- Итоговый балл студента по категории 1 составит 75/75 (20+70 = 90, но пункт 1 действует только как дополнительный зачет, поэтому общая сумма будет максимальной).
Натуральная агрегация работает как сумма оценок, если не учитывать весовые коэффициенты. В этом случае цифры в весовых коэффициентах являются информационными и представляют эффективные веса в сумме. Натуральная агрегация также может использоваться как среднее значение оценок, когда установлены флажки для взвешивания, а затем скорректированы таким образом, чтобы веса были одинаковыми для набора товаров в категории или нескольких категориях. Товары по-прежнему могут быть помечены как "Дополнительные", при этом используются веса для расчета среднего значения и внесения вклада в общую сумму по категории.
Меню доступных типов агрегации
По умолчанию единственным доступным типом агрегирования является "Натуральная".
Чтобы выбрать любой из других типов агрегирования в курсе, другие типы агрегирования должны быть доступны в разделе Администрирование сайта > Оценки > Настройки категории оценок > Доступные типы агрегирования.
Значение по умолчанию - "Натуральная", но администратор может указать другие типы в меню Администрирование сайта"> Администрирование > Оценки > Настройки категории оценок"> Агрегирование. Это значение по умолчанию может быть принудительным или расширенным.
Обратите внимание, что уменьшение количества типов агрегирования просто приводит к тому, что отключенный тип агрегирования не отображается в раскрывающемся меню "Тип агрегирования". Все существующие вычисления категорий оценок остаются неизменными, независимо от того, отключит ли администратор позже тип агрегирования.
